Status: Dosen & Peneliti Aktif

Anzas Ibezato Zalukhu
S.Kom., M.Kom

Dosen dan peneliti yang berfokus pada pengembangan Data Mining, Artificial Intelligence, dan Sistem Informasi, serta aktif dalam implementasi Sistem Penjaminan Mutu Internal (SPMI) untuk mewujudkan budaya mutu, inovasi akademik, dan tata kelola perguruan tinggi yang unggul di STMIK Methodist Binjai.

Eksplorasi Riset
Anzas Ibezato Zalukhu
Anzas Zalukhu M.Kom
Lecture | Researcher | IT Developer

Keahlian

Artificial Intelligence & Data Mining | Machine Learning & Predictive Analytics | Sistem Informasi dan Pengembangan Aplikasi | Database Engineering & Big Data Analytics | Keamanan Data| Sistem Penjaminan Mutu Internal (SPMI)

Filosofi Riset

Sebagai akademisi dan praktisi Teknologi Informasi, saya percaya bahwa penelitian harus menghasilkan solusi yang inovatif, aplikatif, dan berdampak nyata. Melalui Integrasi Artificial Intelligence, Data Mining, saya berkomitmen mengembangkan teknologi yang mendukung transformasi digital, pengambilan keputusan berbasis data, dan peningkatan kualitas pendidikan serta masyarakat.

STMIK Methodist Binjai

Fokus: Sistem Manajemen Data

Stack Teknologi

Python Streamlit PHP & Laravel AWS IoT Core MySQL Blynk Java AI

Data Mining

K-Means, DBSCAN, Random Forest, Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Apriori

Kriptografi

RSA, Vigenere Cipher, One Time Pad, ECC, ElGamal.

Audit Mutu Internal

Penjaminan Mutu (SPMI)

Berpengalaman mengawal siklus PPEPP (Penetapan, Pelaksanaan, Evaluasi, Pengendalian, Peningkatan), menyusun standar dokumen akreditasi, serta memimpin Audit Mutu Internal (AMI) untuk institusi pendidikan tinggi.

Riwayat Pendidikan.

Magister (S2)

Teknologi Informasi

Universitas Pembangunan Panca Budi

Konsentrasi: Sistem Manajemen Data.

Sarjana (S1)

Sistem Komputer

Universitas Pembangunan Pancabudi

Konsentrasi: Keamanan Jaringan Komputer

Pengalaman Karir.

2025 - Present

Dosen Tetap & Peneliti

STMIK Methodist Binjai

Mengajar mata kuliah inti Ilmu Komputer, membimbing skripsi mahasiswa, dan aktif melakukan publikasi jurnal sinta terkait Data Mining dan Keamanan Data.

2025 - Present

Ketua Unit Penjaminan Mutu

STMIK Methodist Binjai

Menyusun dan mengembangkan dokumen SPMI. Mengoordinasikan penerapan standar mutu melalui siklus PPEPP. Melaksanakan monitoring, evaluasi, dan Audit Mutu Internal (AMI). Mengawal tindak lanjut hasil evaluasi untuk peningkatan mutu berkelanjutan serta membangun budaya mutu di seluruh unit kerja.

Organisasi.

2026 - Present

Ketua Pembina Organisasi

Ikatan Mahasiswa Nias (IMN)- Kota Binjai

Aktif berkontribusi dalam perancangan dan pengembangan wadah mahasiswa daerah. Memimpin penyusunan Anggaran Dasar dan Anggaran Rumah Tangga (AD/ART), perancangan identitas visual (logo), serta perumusan proposal program kerja untuk memperkuat solidaritas dan kapasitas akademis mahasiswa daerah Nias.

2021 - Present

Anggota Divisi OKK

Himpunan Masyarakat Nias- Kota Medan

Divisi Organisasi, Kaderisasi, dan Keanggotaan (OKK) bertugas mendata dan mengelola administrasi keanggotaan, melaksanakan proses rekrutmen anggota baru, menyusun dan menjalankan program kaderisasi, mengawasi keaktifan anggota dalam setiap kegiatan, menjaga kedisiplinan serta tata tertib organisasi, melakukan evaluasi terhadap perkembangan anggota, menyiapkan kegiatan orientasi dan pengenalan organisasi bagi anggota baru, serta membangun komunikasi yang baik antaranggota guna memperkuat solidaritas, kebersamaan, dan keberlangsungan organisasi.

2026 - Present

Anggota

Asosiasi Pengelola Jurnal Indonesia

Mendukung pengelolaan jurnal ilmiah yang profesional, menjaga kualitas dan etika publikasi ilmiah, berpartisipasi aktif dalam kegiatan pelatihan, seminar, dan pengembangan kompetensi yang diselenggarakan oleh APJI, menerapkan standar nasional dan internasional dalam tata kelola jurnal, menjalin kolaborasi dengan sesama pengelola jurnal serta berbagai pemangku kepentingan, berbagi pengetahuan dan praktik terbaik dalam pengelolaan jurnal, serta berkontribusi dalam meningkatkan mutu, visibilitas, dan reputasi publikasi ilmiah di Indonesia.

2026 - Present

Anggota

Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Berpartisipasi aktif dalam pengembangan riset di bidang teknik elektro dan informatika, menjunjung tinggi etika penelitian dan integritas akademik, menjalin kolaborasi penelitian dengan perguruan tinggi, industri, pemerintah, dan mitra lainnya, menghasilkan publikasi ilmiah serta luaran penelitian yang berkualitas, mengikuti seminar, konferensi, pelatihan, dan kegiatan ilmiah yang diselenggarakan oleh asosiasi, berbagi pengetahuan dan pengalaman melalui forum ilmiah, serta berkontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan, teknologi, dan inovasi untuk mendukung kemajuan pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat di Indonesia.

Riwayat Penelitian.

Kumpulan studi kasus, publikasi, dan riset akademis terbaru yang berfokus pada Data Mining, optimasi algoritma distribusi, dan sistem informasi yang terindeks langsung di Google Scholar.

Lihat Profil Scholar
Data Mining

Analisis Data Mining dalam Pengelolaan Persediaan Stok dengan Algoritma Random Forest dan Apriori (Studi Kasus: Toko Ceria Babyshop)

Penelitian ini berfokus pada penerapan teknik data mining untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan persediaan stok melalui prediksi kebutuhan stok menggunakan algoritma Random Forest serta analisis pola keterkaitan pembelian produk menggunakan algoritma Apriori, sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan persediaan dan meminimalkan risiko kehabisan maupun penumpukan stok di Toko Ceria Babyshop

Cari di Scholar
Data Mining

Analysis of Product Demand Prediction Using Decision Tree on Sales Data of Ceria Toys Store

This study focuses on predicting product demand using the Decision Tree algorithm based on historical sales data from Ceria Toys Store. The research aims to identify sales patterns, classify future product demand levels, and provide decision support for inventory planning to minimize stock shortages and overstock situations

Cari di Scholar
Data Mining

Penerapan Algoritma Apriori untuk Optimasi Strategi Penjualan Berdasarkan Analisis Pola Pembelian di Torsa Cafe

Penelitian ini berfokus pada penerapan algoritma Apriori dalam sebuah sistem informasi untuk menganalisis pola pembelian pelanggan berdasarkan data transaksi penjualan di Torsa Cafe. Hasil analisis digunakan untuk menghasilkan aturan asosiasi (association rules) yang mendukung penyusunan strategi penjualan, seperti penentuan paket menu, rekomendasi produk, penataan menu, dan penyusunan promosi sehingga dapat meningkatkan efektivitas penjualan dan mendukung pengambilan keputusan manajemen.

Cari di Scholar
Keamanan Data

Enhancing Text Messages with a Combination of Vigenère Cipher and One Time Pad Using Random Key LFSR

Penelitian ini berfokus pada pengembangan metode pengamanan pesan teks melalui kombinasi algoritma Vigenère Cipher dan One-Time Pad dengan pembangkitan kunci acak menggunakan Linear Feedback Shift Register (LFSR). Tujuannya adalah meningkatkan tingkat keamanan proses enkripsi, menghasilkan kunci yang lebih dinamis, serta mengevaluasi efektivitas metode yang diusulkan dalam menjaga kerahasiaan, integritas, dan ketahanan pesan terhadap serangan kriptanalisis

Cari di Scholar
Data Mining

Analisis Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Sepeda Motor

Penelitian ini berfokus pada penerapan metode Certainty Factor dalam sistem pakar untuk mendiagnosis kerusakan sepeda motor berdasarkan gejala yang dialami. Sistem dikembangkan untuk mengolah pengetahuan dari pakar mekanik, menghitung tingkat keyakinan terhadap kemungkinan kerusakan, serta memberikan rekomendasi diagnosis dan solusi perbaikan guna membantu proses pengambilan keputusan secara cepat, konsisten, dan akura

Cari di Scholar
Data Mining

Implementation of Data Mining for Mapping Student Visiting Interest Based on Study Programs as an Effort to Optimize Library Services at STMIK Methodist Binjai

Penelitian ini berfokus pada penerapan teknik data mining untuk menganalisis dan memetakan minat kunjungan mahasiswa ke perpustakaan berdasarkan program studi. Hasil analisis dimanfaatkan untuk mengidentifikasi pola kunjungan, karakteristik pemanfaatan layanan perpustakaan, serta memberikan rekomendasi dalam pengambilan keputusan guna mengoptimalkan layanan, koleksi, dan strategi pengelolaan perpustakaan di STMIK Methodist Binjai

Cari di Scholar
Keamanan Data

Kombinasi Vigenere Cipher Dan One Time Pad Dengan Random Key Linear Congruential Generator Dan Linear Feedback Shift Register Untuk Pengamanan Data Teks

Penelitian ini berfokus pada pengembangan metode kriptografi hibrida dengan mengombinasikan algoritma Vigenère Cipher dan One-Time Pad yang didukung oleh pembangkitan kunci acak menggunakan Linear Congruential Generator (LCG) dan Linear Feedback Shift Register (LFSR). Penelitian bertujuan meningkatkan keamanan data teks melalui proses enkripsi yang lebih kuat, menghasilkan kunci yang dinamis dan sulit diprediksi, serta mengevaluasi kinerja metode berdasarkan aspek keamanan, efisiensi, dan ketahanan terhadap serangan kriptanalisis

Cari di Scholar
Optimasi dan Logistik

Optimizing SPPG Services Through the Implementation of Digital Technology to Support the Free Nutritional Meal Program (MBG)

Penelitian ini berfokus pada penerapan teknologi digital untuk mengoptimalkan layanan Satuan Pelayanan Pemenuhan Gizi (SPPG) dalam mendukung pelaksanaan Program Makan Bergizi Gratis (MBG). Penelitian bertujuan mengembangkan sistem yang meningkatkan efisiensi pengelolaan operasional, mulai dari perencanaan menu, pengelolaan bahan baku, produksi, distribusi, hingga pelaporan, sehingga layanan menjadi lebih efektif, transparan, dan akuntabel

Cari di Scholar
Sistem Pendukung Keputusan

Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Calon Ketua BEM Pada Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Weighted Product (WP) dan MOORA

Penelitian ini berfokus pada pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk memberikan rekomendasi calon Ketua Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) di perguruan tinggi menggunakan metode Weighted Product (WP) dan Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Sistem dirancang untuk mengolah berbagai kriteria penilaian secara objektif, menghasilkan peringkat calon berdasarkan nilai preferensi, serta mendukung proses pengambilan keputusan yang transparan, akurat, dan terukur

Cari di Scholar